Se você investiu em inteligência artificial (IA) no último ano, provavelmente já ouviu falar da empresa de IA neocloud Nebius Group(NASDAQ: NBIS), que se separou da gigante russa de buscas Yandex e começou a ser negociada na Bolsa de Valores Nasdaq em outubro passado. As ações têm sido um sucesso e subiram mais de 618% no último ano, devido à demanda insaciável por capacidade de computação em nuvem.

Mas, além do negócio principal de IA na nuvem da empresa, a Nebius também possui outros negócios relacionados à IA, como sua divisão de veículos autônomos Avride, e também adquiriu grandes participações acionárias em outros negócios de IA. Especificamente, a empresa detém uma participação de 28% em uma das startups de IA mais promissoras, que supostamente está se preparando para uma oferta pública inicial.

Outra grande aposta em IA

A empresa à qual me refiro se chama ClickHouse, e a Nebius adquiriu sua participação na empresa em 2021, de acordo com os documentos. A ClickHouse é uma empresa de dados de IA com uma gama de recursos, incluindo análise em tempo real, aprendizado de máquina, IA generativa e armazenamento de dados, entre outros. As empresas podem usar esses recursos para modelagem de risco, detecção de fraudes e análise de sentimentos. A ClickHouse se destaca por ser capaz de armazenar, filtrar e pesquisar rapidamente grandes quantidades de dados, o que lhe proporciona muitos casos de uso.

De fato, milhares de clientes de alto perfil já utilizam a ClickHouse em suas operações diárias. Por exemplo, a empresa de entrega de alimentos Instacart utiliza a ClickHouse como seu repositório de dados em tempo real para permitir decisões sobre fraudes em frações de segundo. A Instacart também utiliza a ClickHouse para outras funções, incluindo seus painéis críticos de varejo e anúncios, testes A/B para comparar o desempenho de duas versões de conteúdo semelhante e sinais de aprendizado de máquina.

Em uma entrevista recente, o CEO da ClickHouse, Aaron Katz, afirmou que há poucas empresas de tecnologia capazes de atender às necessidades de back-end de empresas com milhares de usuários simultâneos, executando constantemente centenas de milhares de consultas em um enorme conjunto de dados. “Portanto, é preciso ser capaz de armazenar esses dados de forma muito eficiente e econômica. E, além disso, é preciso ser capaz de fornecer experiências de consulta extremamente rápidas, com latência inferior a um segundo, tanto em petabytes de dados históricos quanto em dados que estão sendo transmitidos”, disse Katz… leia mais em Yahoo! 14/10/2025