ROI de IA: Como medir o verdadeiro valor da IA
O tempo economizado e o dinheiro ganho contam apenas parte da história. O ROI real da Inteligência Artificial depende de quão bem as organizações se adaptam, escalam e acreditam.
No cenário atual de Fusões & Aquisições, onde a tese de investimento em tecnologia é central, a dificuldade em mensurar o retorno sobre o investimento (ROI) em IA tornou-se um ponto crítico de fricção. Diferente da automação tradicional, a IA não apenas substitui tarefas; ela altera fundamentalmente a execução do trabalho, exigindo uma nova abordagem para a modelagem financeira e avaliação de performance.
Especialistas do setor e líderes de tecnologia, incluindo executivos da Source86, Transformativ, Wolters Kluwer e Zuora, dissecam como as organizações estão migrando de benchmarks simples para frameworks complexos de realização de valor. O texto é de autoria de Josh Fruhlinger, escritor contribuinte da revista eletrônica CIO.
Inclui dicas para medir o ROI.
5 dicas para ajudar os CIOs a medir o ROI
Para CIOs e líderes de integração que precisam justificar investimentos ou validar teses de valor, aqui estão as diretrizes essenciais:
- Pare de focar apenas na precisão do modelo; foque na mudança do negócio.
- Reconheça que a IA inverte a economia tradicional de SaaS.
- O sucesso da IA não é apenas sobre benefício bruto; é sobre confiabilidade.
- Como humanos e IA compartilham fluxos de trabalho, atribuir resultados apenas “à IA” é impreciso.
- O sucesso a longo prazo da IA depende da adoção e confiança dos funcionários.
A matéria “AI ROI: How to measure the true value of AI” foi publicada pela CIO… Leia mais em CIO 16/12/2025
