A DataStax, empresa norte-americana especializada em soluções de banco de dados, anunciou a aquisição da Logspace, startup brasileira criadora da Langflow, uma ferramenta low-code para desenvolvimento de aplicativos e chatbots de IA generativa.

O valor e os termos da transação não foram revelados, mas a DataStax tem planos de investir cerca de R$ 100 milhões no Brasil nos próximos três a cinco anos, com foco em infraestrutura, aquisição de talentos, e pesquisa e desenvolvimento em inteligência artificial.

Fundada em 2022 em Uberlândia, Minas Gerais, a Logspace foi criada por Rodrigo Nader e Gabriel Almeida, dois cientistas de dados que já haviam trabalhado juntos na Bitvore e na WooHoo, duas startups californianas.

O lançamento da ferramenta Langflow veio em março de 2023, com capital próprio. A solução é baseada em Python, linguagem de programação popular para aplicações em ciência de dados e machine learning.

Desde então, a Langflow já atraiu mais de 16 mil desenvolvedores na plataforma Github, especialmente dos Estados Unidos, Alemanha e Índia.

Para Rodrigo Nader, CEO da Logspace, a aquisição pela DataStax valida a importância da inovação brasileira no setor de tecnologia e sinaliza um futuro promissor para o desenvolvimento de IA no Brasil, abrindo portas para que outras startups sigam um caminho semelhante.

Com a venda da startup, o time do Langflow deve continuar desenvolvendo a plataforma independentemente.

“Somos pesquisadores, desenvolvedores e ‘hackers de coração’. Gerir a empresa até agora foi bastante intenso: lidamos com tudo, desde sessões de código até orçamentos e apresentações. Com a DataStax, estaremos livres para focar 100% dos nossos esforços em expandir o Langflow e validar nossas ideias com uma ampla gama de pesquisadores, programadores e empreendedores”, explica Nader.

Segundo a DataStax, o objetivo da aquisição é acelerar o desenvolvimento de novas ferramentas para o mercado global, impulsionando a adoção da IA generativa em diversas indústrias.

Além disso, a compradora pretende posicionar a Langflow como referência global no desenvolvimento dessas soluções. A empresa garante que manterá o compromisso com o open source e o livre acesso da comunidade de desenvolvedores.

“O Langflow é uma ferramenta de IA extremamente inovadora. Não se trata apenas de uma ferramenta ou framework, é um ecossistema vibrante onde os desenvolvedores estão construindo e reutilizando componentes que vão moldar a próxima geração de aplicações de IA”, destaca Chet Kapoor, chairman e CEO da DataStax.

Fundada em 2010, a DataStax é líder global em soluções de banco de dados de alta performance baseadas em Apache Cassandra, implementando sistemas de dados distribuídos que suportam cargas de trabalho críticas.

A companhia já captou US$ 308 milhões em oito rodadas de investimento, tendo entre os seus sócios gestoras como a Goldman Sachs Investments Partners.

Na carteira de clientes, estão nomes como Audi, Bud Financial, Capital One e SkyPoint Cloud… leia mais em baguete 09/04/2024

DataStax adquire a Langflow para acelerar o desenvolvimento de IA generativa

Temos o prazer de anunciar a aquisição da Langflow pela DataStax. Você pode ler mais sobre os detalhes em nosso comunicado de imprensa e no anúncio da Langflow em seu blog.

A IA mudou completamente o que é possível com o software. Do ChatGPT para o GitHub Copilot, estamos passando por uma mudança na forma como os desenvolvedores criam software e como as pessoas o usam. Estamos nos afastando de um mundo de menus suspensos e botões de rádio e correndo em direção a um mundo de interfaces de conversação e aplicativos inteligentes.

Isso já aconteceu antes.  Considere a mudança para a nuvem e a mudança para o celular antes disso. Uma coisa que ambas as transições tinham em comum foi a rápida melhoria na acessibilidade das ferramentas do desenvolvedor e a subsequente explosão no número de pessoas capazes de criar e construir coisas novas. Existem mais de 26 milhões de desenvolvedores no mundo hoje, em grande parte porque tecnologias como a web e o JavaScript reduziram as barreiras de entrada para criar software.

Mas a IA mudou completamente a forma como os aplicativos são construídos. Há uma nova ferramenta de programação para IA sendo criada sobre as bases de large language models  (LLMs), bancos de dados vetoriais e estruturas como o LangChain. A curva de aprendizado é íngreme e os desenvolvedores gastam muito tempo em tarefas que não podem se relacionar diretamente com o que eles se importam: criar aplicativos e experiências que as pessoas adoram.

Langflow é a solução. Langflow é uma nova maneira de construir aplicativos de IA construídos em cima do LangChain que se integra com toda a amplitude da nova pilha de programação de IA. Sua interface permite rápida experimentação, teste e iteração, e sua facilidade de uso abriu a IA para uma nova classe de desenvolvedores que fizeram do Langflow uma das comunidades de crescimento mais rápido em código aberto.

DataStax e Langflow: Construindo uma melhor ferramenta de IA

Em vez de falar sobre o Langflow, vamos mergulhar em um exemplo prático de como os desenvolvedores podem criar um aplicativo RAG totalmente funcional em cinco minutos ou menos. House of the Dragon está voltando à HBO para a segunda temporada em 16 de junho (eu sou meio fã), então vamos usar a página da HOTD Wikipedia como um exemplo de construção de um aplicativo alimentado por IA usando Langflow e DataStax Astra DB.

Então, o que está acontecendo aqui? Langflow nos permite criar algo chamado de “fluxo”. Esses fluxos são compostos de componentes e, neste exemplo, usamos quatro deles: URL, OpenAI Embeddings, Recursive Character Text Splitter e Astra DB. Veja como os dados fluem em nosso exemplo:

O componente URL obtém o texto da página da web
Este texto é passado para o nosso Divisor de Texto Recursivo, que divide o texto em pedaços
Esses pedaços são passados para o componente Astra DB
Cada pedaço é passado para o OpenAI para calcular a incorporação
O texto de origem e o vetor de incorporação são então armazenados no Astra DB
Sob o capô, cada um desses componentes é construído sobre as primitivas LangChain. O componente URL é apenas um LangChain WebBaseLoader:

Se isso parece uma maneira visual de construir aplicativos de IA com o LangChain, você está certo! A visão da LangChain que os tornou a estrutura de fato para a construção de aplicativos de IA foi que os desenvolvedores precisavam de um novo conjunto de primitivas de programação componíveis e encadeáveis para trabalhar ao interagir com LLMs. O Langflow torna mais fácil do que nunca construir no LangChain e aproveitar sem esforço a nova pilha de IA.

Mas a diversão não para por aí! Vamos voltar para Castle Dragonstone e dar fogo a este exemplo construindo um aplicativo RAG totalmente funcional que pode responder às nossas perguntas triviais sobre a House of the Dragons:

Sim, é isso mesmo. Temos um aplicativo RAG totalmente funcional construído sobre componentes Langflow personalizáveis, tudo sustentado pelo poder do LangChain. Demorou menos de um minuto para configurar e você pode trocar componentes sem esforço, modificar seus prompts e discar sua estratégia de fragmentação à medida que depura e ajusta seu aplicativo de IA. O Langflow torna 100x mais fácil começar, iterar e colocar seu aplicativo em produção.

Langflow, alimentado por código aberto e alimentado pela comunidade

Os cofundadores da Langflow, Rodrigo Nader e Gabriel Almeida, tinham uma visão de uma maneira mais fácil e poderosa para os desenvolvedores criarem aplicativos de IA. Desde o início, o Langflow tem sido completamente de código aberto e seu mercado de ferramentas e integrações tem sido aberto a qualquer pessoa. Esse compromisso de ser fácil de usar e completamente aberto alimentou uma das comunidades de desenvolvedores que mais crescem no mundo.

E embora a mudança seja uma constante em nosso setor, algumas coisas não mudarão: o Langflow continuará sendo de código aberto, continuará a operar um mercado aberto e neutro de integrações e continuará a ser alimentado por sua incrível comunidade de colaboradores e usuários. Estamos animados para trabalhar com eles para tornar todos os desenvolvedores desenvolvedores de IA, e mal podemos esperar para ver que coisas incríveis você construirá com isso.

Aqui estão alguns recursos para ajudá-lo a começar:

Confira o Langflow no GitHub
Comece a codificar com o nosso Guia de Início Rápido Langflow….Leia Mais em datastax 04/04/2024