A transação ressalta a urgência da concorrência de Inteligência Artificial e a necessidade de contornar os atrasos regulatórios.

A intensidade da corrida da IA, e o comprimento que as empresas vão para obter até mesmo uma pequena vantagem, ficou claro na quarta-feira com o anúncio de um acordo entre a gigante de chips de IA Nvidia e a startup de chips Groq (não confundir com o Grok de Elon Musk).

Há apenas três meses, a Groq arrecadou US$ 750 milhões com uma avaliação de US$ 6,9 bilhões. Na quarta-feira, a Nvidia concordou em pagar, de acordo com alguns relatórios, US$ 20 bilhões, um acordo que inclui acesso não exclusivo à tecnologia da Groq e a transferência de funcionários seniores, liderados pelo fundador e CEO Jonathan Ross, para a Nvidia. US$ 20 bilhões para não adquirir a empresa, não para adquirir sua propriedade intelectual, nem mesmo para um contrato de uso exclusivo. Apenas para permissão para usar a tecnologia e recrutar seu pessoal. A soma é descrita com mais precisão como um bônus de assinatura extraordinariamente generoso.

Por que a Nvidia está fazendo isso? A corrida da IA é tão intensa e a luta por uma vantagem tão crítica, que as empresas não podem arcar com os processos regulatórios demorados necessários para grandes aquisições. Essa abordagem dá à Nvidia exatamente o que ela deseja: acesso à tecnologia e aos engenheiros que sabem como levá-la para o próximo nível.

A Groq foi fundada em 2016 por uma equipe de engenheiros do Google, liderada por Ross, um dos desenvolvedores dos chips Tensor do Google, um ativo-chave no projeto Gemini da gigante da tecnologia para competir com o ChatGPT da OpenAI. Os chips de IA da Groq são projetados para a fase de inferência de modelos de IA, o estágio em que os usuários pedem ao ChatGPT ou Gemini para responder a perguntas, analisar informações ou gerar imagens e vídeos. De certa forma, esses chips complementam os chips de IA da Nvidia, que são usados principalmente para treinamento de modelos. Os chips de inferência são geralmente mais caros, menos eficientes em termos de energia e mais lentos de implantar.

O sucesso da Nvidia nos últimos três anos, que a impulsionou para um valor de mercado de US$ 4,6 trilhões, o mais alto da história para uma empresa pública, dependeu fortemente da demanda por seus chips de treinamento. Mas as estimativas sugerem que o foco do mercado em breve mudará para chips de inferência, impulsionado em parte pelo avanço da DeepSeek há um ano, que permite economia significativa de recursos no treinamento de modelos, e pelo uso crescente de modelos de IA e aplicativos alimentados por IA em todos os setores.

Para a Nvidia, uma parte fundamental de sua estratégia tem sido oferecer aos clientes uma solução integrada: não apenas chips de IA, mas chips de comunicação ultrarrápidos (desenvolvidos em seu centro de P&D israelense), software e um ecossistema completo. A adição da tecnologia de inferência da Groq permite que a Nvidia expanda ainda mais esse ecossistema.

Em um post no LinkedIn, Ross disse: “Hoje a Groq celebrou um acordo de licenciamento não exclusivo com a Nvidia para a tecnologia de inferência da Groq. Junto com outros membros da equipe Groq, vou me juntar à Nvidia para ajudar a integrar a tecnologia licenciada. O GroqCloud continuará operando sem interrupção.”

O CEO da Nvidia, Jensen Huang, disse aos funcionários que a empresa planeja “integrar os processadores de baixa latência da Groq à arquitetura de fábrica de IA da NVIDIA, estendendo a plataforma para atender a uma gama ainda mais ampla de inferências de IA e cargas de trabalho em tempo real”.

Huang acrescentou que: “Embora estejamos adicionando funcionários talentosos às nossas fileiras e licenciando o IP da Groq, não estamos adquirindo a Groq como empresa”.

Groq, por sua vez, continuará operando de forma independente, com Simon Edwards assumindo o papel de Ross.

A Nvidia, que há muito domina os chips de IA, enfrenta uma concorrência emergente. Google, Amazon, OpenAI e Meta estão desenvolvendo seus próprios chips devido à oferta limitada da Nvidia, preços altos e desejo de controle da cadeia de suprimentos. Se esses esforços forem bem-sucedidos, a participação de mercado da Nvidia poderá diminuir. O acordo Groq expande as ofertas da Nvidia e acelera sua resposta de mercado, evitando as longas aprovações regulatórias necessárias para aquisições tradicionais.

A Nvidia não está sozinha em seguir essa abordagem. Em junho, a Meta investiu US$ 14 bilhões na Scale.AI, adquirindo acesso a tecnologia e funcionários. Cerca de um ano e meio atrás, o Google fez um acordo semelhante com a Character.AI, e alguns meses antes, a Microsoft fez o mesmo com a Inflection AI. Esses acordos dão às empresas acesso às principais tecnologias e talentos sem os atrasos das fusões convencionais.

No entanto, há desvantagens. Depois que a Meta adquiriu a Scale.AI, dois de seus maiores clientes, Google e OpenAI, pararam de trabalhar com ela. A demanda da empresa aumentou em outros lugares, mas também demitiu 200 funcionários (14% de sua força de trabalho) e encerrou contratos com 500 fornecedores externos. Os acordos da Microsoft e do Google com a Inflection AI e a Character.AI também deixaram essas startups como “conchas ocas”.

Ainda assim, a urgência e a escala do mercado de IA significam que é improvável que os gigantes da tecnologia e investidores sejam dissuadidos. Os incentivos financeiros são muito grandes e a corrida está se movendo muito rápido…. Leia mais em calcalistech 26/12/2025