• Um novo relatório do Fórum e da PwC entrevista mais de 20 “early adopters” da IA ​​generativa.
  • Os insights incluem tendências que organizações pioneiras estão relatando à medida que integram a GenAI em sua força de trabalho.
  • Estas são algumas das lições do relatório Alavancando a IA generativa para aumento de empregos e produtividade da força de trabalho: cenários, estudos de caso e uma estrutura para ação.

1. Organizações orientadas por dados estão mais bem posicionadas para aproveitar o GenAI

Aquelas que adotaram o GenAI mais rapidamente entre sua força de trabalho podem ser descritas como orientadas por dados, diz o relatório. Essas organizações têm um longo histórico de estabelecer qualidade de dados, infraestrutura, governança e segurança robustas. Elas podem não ser necessariamente mais rápidas na identificação de casos de uso do GenAI, mas quando o fazem, já têm tudo pronto para implementar rapidamente.

2. Organizações estão dimensionando o GenAI cuidadosamente

Muitos adotantes iniciais foram além da fase inicial de experimentação. Entre as principais lições que eles relatam está a importância de não apressar o processo de implementação e os benefícios de testar soluções em pequenos grupos antes de uma implementação mais ampla. Isso ajuda a identificar problemas antecipadamente e evita que os funcionários percam o interesse se as coisas não funcionarem conforme o planejado.

3. Há uma forte conscientização sobre os riscos

A maioria das organizações apresentadas no relatório está altamente consciente dos riscos em torno da implantação do GenAI na força de trabalho. Isso inclui violações de dados, violações de privacidade e viés nos resultados ou outros aspectos éticos. Para evitar danos à reputação e evitar conflitos com reguladores e autoridades, muitas estão adotando uma abordagem cautelosa, conduzindo experimentos e implementando pilotos dentro do ambiente comparativamente seguro de sua organização.

4. O GenAI está melhorando a produtividade, mas algumas organizações não sabem o que fazer com o tempo liberado

Embora o relatório diga que atualmente é difícil avaliar os ganhos de produtividade do GenAI em um nível macroeconômico, em um nível organizacional, esses ganhos estão sendo relatados. Uma empresa alegou que solicitações que antes levavam semanas para serem concluídas agora levam apenas minutos com a automação – um exemplo de como os ganhos são particularmente evidentes no trabalho rotineiro e repetitivo. Capacitar as pessoas dessa forma é frequentemente mencionado no relatório – mais de um quarto dos entrevistados disse que o GenAI permite que os funcionários façam um trabalho mais agradável, criativo e que agrega valor. No entanto, várias organizações questionadas não têm um plano claro sobre o que os trabalhadores devem fazer com o tempo livre.

5. Melhorar a qualidade do trabalho é outro importante impulsionador para a implantação do GenAI

A melhoria da produtividade não é o único impulsionador para a implantação do GenAI, com a melhoria da qualidade do trabalho mencionada pelos entrevistados como igualmente importante. Se implementada corretamente, a tecnologia tem o potencial de ser mais precisa e consistente e cometer menos erros do que os humanos e, portanto, pode levar a maior qualidade e satisfação do cliente.

6. As pessoas nem sempre se sentem confortáveis ​​com os resultados do uso da tecnologia

Das preocupações com a precisão à potencial existência de preconceito e à ética de substituir o trabalho humano pelo do GenAI, os funcionários têm muitas perguntas sobre o uso da tecnologia. Frequentemente, os profissionais de TI dentro de uma organização estavam entre os mais rápidos a adotar o GenAI. Enquanto isso, o impacto mais significativo está sendo sentido em departamentos que realizam muito trabalho administrativo, levando à incerteza entre essas equipes. A confiança pode ser construída por meio de treinamento que desmistifica a tecnologia e requalificação e qualificação que dá aos trabalhadores o potencial de crescer em novas funções. Isso será vital no futuro próximo – já que 44% das habilidades dos trabalhadores serão interrompidas nos próximos cinco anos, de acordo com a Iniciativa de Empregos do Fórum, que está trabalhando para criar bons empregos para todos no contexto de tais interrupções no mercado de trabalho.

7. O GenAI não pode ser implementado sem gerenciamento de mudanças

Com novas iniciativas, é importante também entender o efeito na cultura da organização e a mudança de mentalidade que ela exige dos funcionários, diz o relatório. Uma liderança eficaz, do topo da organização, é vital. E há um papel crucial para os gerentes intermediários, que entendem os fluxos de trabalho e processos e, portanto, onde o GenAI pode ter o maior impacto.

8. A maioria das organizações não sabe exatamente qual porcentagem de sua força de trabalho está usando o GenAI

Na verdade, as empresas entrevistadas relataram números variados de 20% a 80%. Algumas declararam que quase todos estavam usando a tecnologia, ou pelo menos que poderiam porque toda a organização tinha acesso às ferramentas GenAI. O quão acessíveis essas ferramentas são para as forças de trabalho depende do apetite de risco de uma empresa – alguns entrevistados concedem acesso a todos os funcionários, enquanto outros limitam a certos departamentos ou exigem que licenças sejam solicitadas.

9. Poucas organizações desenvolveram uma estratégia para uso sustentável de IA

Comparados a modelos de IA menores e específicos para tarefas, modelos de linguagem grandes como o ChatGPT consomem muita energia, com cada prompt exigindo cálculos que consomem uma quantidade significativa de energia. Embora esse seja um problema que a maioria das organizações no relatório reconhece, poucas desenvolveram uma estratégia para agir sobre ele e as considerações ambientais não parecem ser centrais para as decisões de implantação da força de trabalho do GenAI.

10. Remover humanos do circuito ainda é considerado um erro

A maioria das organizações entrevistadas para o relatório monitora os riscos, a qualidade e o uso responsável do GenAI por meio de comitês ou conselhos internos, que estabelecem regras e estruturas e avaliam os casos de uso. Quase todas também dizem que desenvolveram programas de treinamento para o uso responsável de ferramentas. Com o conhecimento de escândalos em torno de algoritmos discriminatórios e legislação emergente, como o European Union AI Act, as empresas estão profundamente cientes da importância da validação, verificação e intervenção humana. “O maior erro que você pode cometer é remover humanos de seus processos”, disse um entrevistado do relatório… leia mais em World Economic Forum 24/11/2024