Os data centers podem precisar de trilhões de dólares em investimentos nos próximos cinco anos para acompanhar a demanda, afirmou a empresa de consultoria de gestão McKinsey, mas apenas se a IA encontrar valor no mundo real.

“Nossa pesquisa mostra que, até 2030, os data centers devem exigir 6,7 trilhões de dólares (38 trilhões de reais) em todo o mundo para acompanhar a demanda por poder de computação”, disse a empresa, um número que chamou de “impressionante”.

Em um relatório publicado essa semana intitulado O custo da computação: uma corrida de US$ 7 trilhões para escalar data centers, a empresa disse que a demanda global por capacidade de data center pode quase triplicar até 2030 – para 219 GW – com cerca de 70% dessa nova demanda proveniente de cargas de trabalho de IA.

Dentro desse valor de 6,7 trilhões de dólares, os data centers equipados para lidar com cargas de processamento de IA devem exigir 5,2 trilhões de dólares (29,5 trilhões de reais) em despesas de capital, enquanto aqueles que alimentam aplicativos de TI tradicionais devem exigir 1,5 trilhão (8,5 trilhões de reais).

Se esses 5,2 trilhões de dólares para investimento em IA se concretizarem, a empresa estima que aproximadamente 15% (800 bilhões de dólares – 4,5 trilhões de reais) fluirão para os construtores para terrenos, materiais e desenvolvimento do local. Outros 25% (1,3 trilhão de dólares – 7,3 trilhões de reais) serão alocados a fornecedores de energia para geração e transmissão de energia, refrigeração e equipamentos elétricos. A maior parte do investimento, 60% (3,1 trilhões – 17,5 trilhões de reais), irá para desenvolvedores e designers de tecnologia, que produzem chips e hardware de computação para data centers.

A empresa observou, no entanto, que “a falta de clareza” sobre a demanda futura dificulta os cálculos precisos de investimento: “Nossa análise é construída sobre hipóteses minuciosamente pesquisadas, mas há incertezas críticas que ainda não podem ser quantificadas”, disse o relatório.

Duas incertezas principais observadas foram se veremos ou não os casos de uso de IA se transformarem em impacto real nos negócios que geram valor e se aumentos na eficiência de treinamento e inferência podem levar à redução da demanda de capacidade de infraestrutura.

A McKinsey disse que o desafio para os investidores no espaço é formidável: “Decidir quanto capital alocar para quais projetos, ao mesmo tempo em que permanece incerto sobre como o crescimento e desenvolvimento futuros da IA afetarão a demanda de energia computacional. O investimento excessivo em infraestrutura de data center corre o risco de encalhar ativos, enquanto investir menos significa ficar para trás”.

O número real pode ser muito maior ou menor, dependendo de vários fatores, mas ainda está previsto que esteja na casa dos trilhões. A empresa analisou três cenários – demanda acelerada, impulso contínuo e impulso restrito. Os fatores que influenciarão esses números incluem a adoção em massa de IA generativa, integração empresarial de IA, competição entre empresas e geopolítica.

Na extremidade inferior restrita da previsão da empresa, 78 GW de nova capacidade podem entrar em operação até 2030, exigindo 3,7 trilhões de dólares (21 trilhões de reais) em novos investimentos. Na extremidade superior acelerada, a empresa prevê que 205 GW de capacidade possam ser adicionados, totalizando 7,9 trilhões de dólares (44,8 trilhões de reais) de investimento… leia mais em DCD 06/05/2025