Empresas que utilizam tecnologias avançadas, como Inteligência Artificial, são 23% mais lucrativas, de acordo com um estudo da Accenture. O relatório, intitulado “Next stop, Next-Gen”, analisou 1.148 empresas de 10 setores em 15 países e destacou que as empresas líderes no uso de IA obtêm retornos 15% melhores aos acionistas.

A pesquisa mostra que as empresas mais avançadas na utilização de IA e Machine Learning, entre outras tecnologias, em seus processos logísticos, são seis vezes mais propensas a obter altos rendimentos. A maturidade das cadeias de suprimentos dessas empresas é medida pela capacidade de tomar decisões autônomas, realizar simulações avançadas e buscar melhorias contínuas.

Essa adaptabilidade permite que as empresas líderes se ajustem rapidamente às mudanças e adotem novas tecnologias de maneira eficaz. Os dados do estudo revelam que as empresas classificadas como ‘Líderes’, representando os 10% mais avançados em maturidade, alcançaram margens de lucro 23% superiores (11,8% versus 9,6%) e retornos aos acionistas 15% melhores (8,5% versus 7,4%) entre 2019 e 2023.

Flávio Barreiros, líder de Supply Chain & Operations para a América Latina na Accenture, destaca que, enquanto apenas 9% das empresas utilizam Inteligência Artificial de forma ampla, entre as líderes esse número sobe para 37%, comparado a apenas 6% entre seus concorrentes.

Essas empresas líderes experimentam benefícios significativos, como uma redução de 30% no tempo de desenvolvimento de novos produtos e uma melhoria de 30% na eficiência dos recursos de engenharia. No entanto, o estudo aponta que a pontuação média de maturidade das cadeias de suprimentos aumentou mais de 50% entre 2019 e 2023, mas ainda é baixa, com uma média de 36%.

Há variações consideráveis entre setores e países, variando de 22% no México a 52% no Japão, e de 31% no setor de bens de consumo a 40% na indústria aeroespacial e de defesa.

Para competir no contexto econômico atual, as empresas precisam de cadeias de suprimentos robustas, as estratégias tradicionais, como o Sourcing global de baixo custo, não são mais suficientes.

Barreiros enfatiza que reinventar as cadeias de suprimentos exige monitorar fornecedores em tempo real, alterar rapidamente a produção e simular o ciclo de vida de um produto… leia mais em MSN 01/08/2024